Com o advento do s\u00e9culo XX e com o desenvolvimento de uma economia globalizada, essa pr\u00e1tica de ranqueamento foi transportada das ag\u00eancias para as empresas de cr\u00e9dito financeiro e, a avalia\u00e7\u00e3o que antes era exclusiva \u00e0s pessoas jur\u00eddicas, passou tamb\u00e9m a ser utilizada para as pessoas f\u00edsicas. Empresas de empr\u00e9stimos pessoal e de avalia\u00e7\u00e3o de risco de mercado passaram a classificar pessoas e as suas respectivas capacidades de solvabilidade, atrav\u00e9s do sistema de Credit Scoring<\/a>[1]<\/u><\/a>[2]<\/u><\/a>.<\/p>\n Na medida em que esses sistemas se desenvolviam, a Internet igualmente se popularizava e nascia atrav\u00e9s dela o e-commerce. At\u00e9 onde se tem not\u00edcia a primeira grande plataforma online a inserir um sistema de ranqueamento foi o Ebay<\/a>. A grande \u201csacada\u201d dele foi inserir as avalia\u00e7\u00f5es dos vendedores, como uma forma de construir uma rela\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a com os consumidores, fazendo com que os usu\u00e1rios confiassem o bastante nas pessoas que estavam vendendo para assim adquirir os produtos delas e, consequentemente, isso gerasse a expans\u00e3o de e-commerce do site.<\/p>\n Ou seja, com a expans\u00e3o da Internet e com o surgimento do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, o sistema de reputa\u00e7\u00e3o tinha apenas a finalidade de estimular a confian\u00e7a dos consumidores. O ato de atribuir uma nota para classificar um produto tinha um espa\u00e7o muito bem delimitado at\u00e9 ent\u00e3o.<\/p>\n Atualmente, o rating atingiu outra propor\u00e7\u00e3o. Ultrapassando os conceitos sistem\u00e1ticos e crit\u00e9rios objetivos de classifica\u00e7\u00e3o, formulados atrav\u00e9s de algoritmos, para adentrar na esfera pessoal de classifica\u00e7\u00e3o de pessoas por pessoas. Sem a utiliza\u00e7\u00e3o de uma f\u00f3rmula matem\u00e1tica, apenas atrav\u00e9s de crit\u00e9rios subjetivos, o rating system deu um novo passo, e isso s\u00f3 foi poss\u00edvel com a populariza\u00e7\u00e3o das empresas de sharing economy<\/a> e a decis\u00e3o delas de inserir esse sistema dentro de suas plataformas.<\/p>\n Era essencial para o sucesso do neg\u00f3cio desenvolver um m\u00e9todo que ajudasse na constru\u00e7\u00e3o de uma rela\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a entre os usu\u00e1rios e os prestadores de servi\u00e7o e, por isso, a solu\u00e7\u00e3o mais conveniente foi incorporar o sistema de pontua\u00e7\u00e3o nesses atores, sendo os exemplos mais comuns no Brasil a Uber, Cabify e Airbnb.<\/p>\n Na medida em que a popularidade desses modelos de neg\u00f3cio crescia, a relev\u00e2ncia da reputa\u00e7\u00e3o dos prestadores de servi\u00e7os expandia proporcionalmente, uma vez que se tornava uma informa\u00e7\u00e3o relevante e cativante para o usu\u00e1rio nela ingressar, bem como para o motorista captar clientes.<\/p>\n Restringindo a an\u00e1lise apenas para modelos de economia compartilhada voltada para transporte, tais como a Uber e a Cabify, primeiramente, \u00e9 necess\u00e1rio entender como a avalia\u00e7\u00e3o funciona para em seguida compreender os reflexos sociais e econ\u00f4micos que ela pode gerar.<\/p>\n <\/p>\n Construindo uma reputa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n Ao chamar um carro, ap\u00f3s o aceite da corrida pelo motorista, a primeira informa\u00e7\u00e3o que voc\u00ea visualiza \u00e9 a reputa\u00e7\u00e3o dele, no caso, seu score de 1 a 5 estrelas. Finalizada a corrida, o usu\u00e1rio pode classificar o motorista, podendo ainda fazer elogios sobre a performance dele, clicando nas tags<\/em> pr\u00e9-determinadas ou escrevendo um coment\u00e1rio, como se v\u00ea no app da Uber:<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Diante disso, percebe-se que a reputa\u00e7\u00e3o se constr\u00f3i pela m\u00e9dia geral de corridas, quanto mais estrelas o motorista receber melhor ser\u00e1 a pontua\u00e7\u00e3o dele. Al\u00e9m disso, em contrapartida, o sistema tamb\u00e9m oferece ao motorista a possibilidade de ranquear o usu\u00e1rio do seu servi\u00e7o. No caso da Uber, por exemplo, o sistema oferece op\u00e7\u00f5es de atribuir um score de 1 a 5 estrelas ao usu\u00e1rio, enquanto que na Cabify este apenas d\u00e1 a possibilidade ao motorista dizer se a corrida com o usu\u00e1rio foi boa ou ruim atrav\u00e9s de um sinal de positivo ou negativo. Dessa forma, tanto na Uber quanto na Cabify o usu\u00e1rio tamb\u00e9m possui um score.<\/p>\n A forma como o ranqueamento se apresenta \u00e9 a de que quanto melhor o servi\u00e7o for prestado, melhor \u00e9 a avalia\u00e7\u00e3o dele e, consequentemente melhor \u00e9 a avalia\u00e7\u00e3o do motorista. Contudo, na Uber Brasil esses crit\u00e9rios n\u00e3o est\u00e3o t\u00e3o claros e acess\u00edveis, enquanto na plataforma da Uber em Jonhanburgo<\/a> \u00e9 poss\u00edvel entender um pouco mais a fundo os crit\u00e9rios utilizados e o seu impacto na forma de trabalho do motorista:<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Na imagem acima \u00e9 poss\u00edvel verificar uma tabela, na qual s\u00e3o elencadas a quantidade de corridas e a nota proporcional a elas que o motorista precisa manter para continuar trabalhando no aplicativo.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Afere-se a m\u00e9dia do motorista com base em uma f\u00f3rmula matem\u00e1tica desenvolvida pela pr\u00f3pria empresa. Todas as avalia\u00e7\u00f5es que ele recebeu, s\u00e3o somadas e divididas pela quantidade efetiva de corridas em que ele foi avaliado, o resultado gera uma nota de 1 a 5, o qual se modifica diariamente.<\/p>\n Para que o prestador de servi\u00e7o possa continuar a utilizar a plataforma, ele precisa obrigatoriamente manter a pontua\u00e7\u00e3o exigida pelo aplicativo, sob pena de ter o seu servi\u00e7o temporariamente indispon\u00edvel ou at\u00e9 mesmo desligado. Por outro lado, se ele possuir um bom desempenho, ele ser\u00e1 premiado com acesso a uma maior quantidade de corridas, podendo vir a ter uma maior rentabilidade. A t\u00edtulo comparativo, na Cabify, caso o motorista mantenha uma boa m\u00e9dia geral \u2013 sempre acima de 4,0 \u2013 e com muitas avalia\u00e7\u00f5es 5,0 estrelas, ele poder\u00e1 receber incentivos financeiros, os chamados b\u00f4nus por desempenho[3]<\/a>.<\/p>\n A Uber informa que mant\u00e9m esses padr\u00f5es para poder manter um servi\u00e7o de alta qualidade e assim catalisar novos usu\u00e1rios para o aplicativo[4]<\/a>. Como empresa ela tem todo o direito de criar regras acerca da utiliza\u00e7\u00e3o do seu servi\u00e7o. No entanto, para cobrar isso dos motoristas primeiro \u00e9 necess\u00e1rio ensinar os usu\u00e1rios a avaliar, e at\u00e9 o momento \u00e9 poss\u00edvel verificar que isso n\u00e3o foi feito. Considerando isso, \u00e9 necess\u00e1rio questionar at\u00e9 que ponto a \u201cbalan\u00e7a mental\u201d do usu\u00e1rio \u00e9 a melhor sa\u00edda?<\/p>\n <\/p>\n A trivialidade em avaliar: sociedade ranqueada<\/strong><\/p>\n O que se percebe \u00e9 que ao mesmo tempo em que se tornou trivial o ato de avaliar, a import\u00e2ncia dele cresceu exponencialmente, uma vez que ele passou a trazer benef\u00edcios econ\u00f4micos aos prestadores de servi\u00e7os avaliados. Contudo, em que pesem esses benef\u00edcios, fato \u00e9 que ocorreram diversos banimentos de motoristas e usu\u00e1rios<\/a> de aplicativos como o Uber, e isto demonstra que o sistema em si ainda est\u00e1 no seu estado in natura<\/em> e que as pessoas simplesmente n\u00e3o sabem como utiliz\u00e1-lo.<\/p>\n Condicionar as avalia\u00e7\u00f5es mediante crit\u00e9rios subjetivos, os quais, podem ser entendidos como bom humor ou mau humor, ou crit\u00e9rios puramente pessoais, demonstram que o fen\u00f4meno da uberiza\u00e7\u00e3o est\u00e1 longe de chegar a um car\u00e1ter equitativo e equ\u00e2nime. No Uber pool por exemplo, se o usu\u00e1rio n\u00e3o gostar da experi\u00eancia de compartilhamento da corrida, a plataforma n\u00e3o d\u00e1 a op\u00e7\u00e3o de avaliar o Uber pool em si, mas apenas o motorista, o qual n\u00e3o \u00e9 o respons\u00e1vel pelo sistema, e acaba sendo o bode expiat\u00f3rio da empresa para in\u00fameras avalia\u00e7\u00f5es negativas dos usu\u00e1rios contra o Uber pool.<\/p>\n Al\u00e9m disso, n\u00e3o precisa ir at\u00e9 \u00e0 fic\u00e7\u00e3o da s\u00e9rie Black Mirror<\/a>, para entender essa situa\u00e7\u00e3o, basta apenas olhar para a realidade a partir do exemplo da empresa Reputation<\/a>, especializada na implementa\u00e7\u00e3o de reputa\u00e7\u00e3o em plataformas. Com a finalidade de tornar mais fidedignas as avalia\u00e7\u00f5es dos usu\u00e1rios, a Reputation<\/em> possui um software que ajuda as empresas a melhorarem a avalia\u00e7\u00e3o e cr\u00edticas dos seus produtos ou servi\u00e7os, o que gera uma maior rentabilidade \u00e0s empresas bem avaliadas.<\/p>\n Fato \u00e9 que analisando todas as recomenda\u00e7\u00f5es da Uber<\/a>, que \u00e9 o exemplo aqui utilizado, verifica-se que elas ainda n\u00e3o refletem a import\u00e2ncia do rating, bem como ainda s\u00e3o rasas e obscuras em dar subs\u00eddios para que as pessoas entendam como devem proceder numa avalia\u00e7\u00e3o e porqu\u00ea ela importa.<\/p>\n Quando adentramos na seara do ranqueamento voltado para reputa\u00e7\u00e3o, percebemos que ele se baseia em pessoas que avaliam pessoas, por crit\u00e9rios pessoais, ao mesmo tempo, quando pensamos em avalia\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de algoritmos, chegamos a conclus\u00e3o de que a tecnologia tamb\u00e9m \u00e9 humana, e esta, como temos visto, n\u00e3o tem sido nem transparente e nem acess\u00edvel<\/a>. Dessa forma, o que resta fazer?<\/p>\n Tudo isso me lembra muito um trecho do livro \u201cHomo Deus\u201d do Yuval Noah Harari que diz que a avalia\u00e7\u00e3o das redes de coopera\u00e7\u00e3o humanas depende do par\u00e2metro e do ponto de vista que n\u00f3s como sociedade adotamos e que ao mesmo tempo estas mesmas redes se avaliam por par\u00e2metros inventados por elas pr\u00f3prias[5]<\/a>. Partindo do pressuposto que crit\u00e9rios subjetivos n\u00e3o s\u00e3o par\u00e2metros, precisamos encontrar um equil\u00edbrio, algo que torne o rating horizontal e d\u00ea a possibilidade de se questionar uma avalia\u00e7\u00e3o de forma efetiva. A constru\u00e7\u00e3o reputacional de forma aleat\u00f3ria e trivial gerar\u00e1 impactos e, caso a aten\u00e7\u00e3o devida a este novo fen\u00f4meno sociol\u00f3gico n\u00e3o seja dada, toda essa discuss\u00e3o no final das contas pode vir a se resumir em uma avalia\u00e7\u00e3o, de 1 a 5 estrelas, feita por voc\u00ea leitor.<\/p>\n <\/p>\n Maria Cec\u00edlia Oliveira Gomes<\/strong>, \u00e9 advogada especializada em Direito Digital e Propriedade Intelectual, cofundadora do Digital Rights.cc e P\u00f3s-graduanda em Propriedade Intelectual e Novos Neg\u00f3cios na FGV.<\/p>\n <\/p>\n Artigo publicado no Nexo Jornal em 19.04.2017 e dispon\u00edvel emhttps:\/\/www.nexojornal.com.br\/ensaio\/2017\/%E2%80%98Rating-System%E2%80%99-a-constru%C3%A7%C3%A3o-de-uma-sociedade-ranqueada<\/a> e republicado na \u00edntegra no Digital Rights.cc<\/p>\n <\/p>\n [1]<\/a> Vale ressaltar que o desenvolvimento do credit scoring, envolve pessoas, e muitas empresas ainda seguem um modelo de avalia\u00e7\u00e3o que combina automa\u00e7\u00e3o de sistema e \u201cfeeling\u201d dos seus analistas de cr\u00e9dito, portanto, ainda n\u00e3o estamos em um momento da hist\u00f3ria em que o scoring se desenvolve 100% automatizado. Recomendo fortemente a leitura da disserta\u00e7\u00e3o de mestrado do Danilson Pedro da Veiga Semedo, publicada em 2009, e que traz um panorama hist\u00f3rico do credit scoring bastante completo: https:\/\/run.unl.pt\/bitstream\/10362\/4041\/1\/TEGI0258.pdf<\/a><\/p>\n [2]<\/a> Os modelos de credit scoring s\u00e3o sistemas que atribuem scores \u00e0s vari\u00e1veis de decis\u00e3o de cr\u00e9dito de um requerente, mediante a aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas. Esses modelos visam sumariar todas as caracter\u00edsticas que permitem distinguir os bons dos maus empr\u00e9stimos (Lewis, Edward M. An Introduction to Credit Scoring. Vol. Seconde Edition. San Rafael, California: Fair, Isaac and Co.,Inc., 1992).<\/p>\n [3]<\/a> Nota da autora: essas informa\u00e7\u00f5es foram obtidas com diversos motoristas da Uber e da Cabify, que n\u00e3o quiseram se identificar, em v\u00e1rias corridas que eu fiz, onde questionei sobre o funcionamento do rating, bem como se existiam bonifica\u00e7\u00f5es por desempenho.<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/digitalrights.cc\/pii\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2017\/04\/01-169x300.png\")
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